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數據質量管理平臺
通過數據剖析、診斷、清洗、優化保障企業數據資產價值
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產品服務簡介
當前越來越多的企業認識到了數據的重要性，數據倉庫、大數據平臺的建設如雨后春筍。但數據是一把雙刃劍，它能給企業帶來業務價值的同時也是組織最大的風險來源。糟糕的數據質量常常意味著糟糕的業務決策，將直接導致數據統計分析不準確、監管業務難、高層領導難以決策等問題。
華矩科技的數據質量管理平臺（HJ-DQM）提出的數據質量策略，從建立數據質量評估體系、落實數據質量優化流程與方案部署監控、建立持續改進的工作機制的系統管理４個方面，多方位優化改進，最終形成一套高度靈活的數據解決方案，可以根據企業日益變換的數據條件做出相應調整，為企業業務決策提供高質量的數據支持。
功能優勢
業務規則及規則庫設計
· 分字段／表／業務 三個級別業務規則處理；
· 獨立個性化業務規則庫設計；
· 元數據管理，字段級修改歷史追蹤；
· 協同業務規則庫的建設及管理；
· 行業現成業務規則分享；
數據剖析及異常數據處理
· 自動快速分層掃描檢測；內置數據管理快速處理機制；
· 字段、記錄、表、表間關聯、健值分析；
· 異常數據分析快速定位清洗業務規則；
· 靈活的業務規則匹配及數據診斷方法；
全球地址清洗經驗及數據庫
· 全球郵政編碼地址庫；
· 地址經緯度協調機制；
· 與英語國家主要地址認證軟件及機構無縫銜接；
· 國家級地址處理規則及項目模塊；
多元化的應用集成
可以集成于多種數據環境及應用系統，確保包括CRM、ERP、財務系統、主數據管理、元數據管理、數據資產管理、合規等平臺的優質數據使用，推動數據應用價值落地
應用場景
ECIF客戶數據管理
· 幫助客戶進行數據質量分析；
· 要求快速，靈活地訪問客戶數據；
· 減少銷售和服務失誤、賬單錯誤；
· 保護數據隱私及進行風險控制；
精準營銷
· 通過技術手段挖掘數據深層次關系，實現行之有效的大數據營銷；
· 保持數據的實時性、暢通性和準確性，保證數據與業務目標相結合；
GDPR合規
· 在結構化和非結構化數據源中自動發現關鍵數據問題；
· 對企業的敏感數據進行探查和分析，全面滿足數據保密、保護及合規要求。
客戶統一視圖
· 整合企業客戶數據記錄，通過有效處理實時交付準確的客戶信息；
· 根據準確客戶信息，形成統一多維的用戶畫像，為營銷決策及更深更有價值的客戶洞察提供個性化客戶體驗。
成功案例
保時捷（Porsche)
案例背景
：
保時捷以生產高級跑車而聞名的
是德國汽車公司
，車型多樣，銷往全球各地。希望能實現鋪開客戶關系管理至世界各地的商家及合作伙伴，并借助正確的名稱及地址信息，以每個國家特定的操作語言進行信息添加、鞏固及標準化。
解決方案
：
數據質量解決方案、SAP數據連接器、My SAP CRM
客戶效益
：
鞏固并標準化了所有后臺終端的客戶服務、沿途協助及質量保證系統的數據格式及數據質量，進而使保時捷改進了對全球經銷商的支持，確保有效的客戶信息交流并維護了漸入佳境的品牌忠誠。
2018-09-06
匯豐銀行
案例背景
：
匯豐集團是全球規模最大的銀行之一，在全球76個國家和地區擁有約9,500家附屬機構，并在倫敦、香港、紐約、巴黎及百慕大等證券交易所上市，雇有232000名員工，在全球擁有超過1億1千萬的顧客。其面臨的問題是在如此龐大的數據中如何進一步理解客戶關系，定位新產品，改善分銷渠道，通過更準確數據的應用有效計算所有客戶的生命周期價值。
解決方案
：
數據清洗，數據倉庫，CRM客戶忠誠方案
客戶效益
：
對每一個客戶的現存及未來價值的理解使匯豐銀行更具競爭力，有了可靠數據質量做支撐，新系統可以為決策者提供準確的，更及時的，可實踐的信息。
2018-09-06
佳能（Canon）
案例背景
：
佳能在美洲、歐洲、亞洲及日本設有4大區域性銷售總部，在世界各地擁有子公司200家，雇員超過10萬人。需為分布于18個歐洲國家的200多個數據源創建客戶單一視圖，以改善客戶與分銷商忠誠。由于數據質量糟糕且完整度不高，往往會導致數據源合并或者匹配時的數據重復。
解決方案
：
數據質量管理，數據清洗、驗證、匹配，客戶地址郵編校驗
客戶效益
：
優化后的數據讓佳能業務運行更加智能，改善了客戶及分銷商策略。做到了可以分析每個消費者直接或間接的消費行為。
2018-09-06
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