【客戶簡介】：某跨國銀行想要管理運營風險并強化其外匯調節過程，該銀行以其顧客服務、競價優勢及創新技術的應用聞名。在激烈的環境下運營，該銀行發現了處理交易的精準和迅速對生存在高度競爭性市場來說至關重要。我們有必要迅速發現差異來規避潛在的錯誤并保護銀行和顧客不受到任何財務風險?，F有的團隊包含了匹配位置、現金和交易?？己瞬⑦^濾數據耗時太多且有時需要幾天時間，這將給銀行及其顧客構成潛在的經濟損失。任何未偵測出的差異或錯誤都會導致顧客懷疑、銀行經濟損失和監管制裁。
【業務挑戰】：
該銀行每天負責對賬的小組耗時太多且容易出現差異。因此，該銀行決定完善此系統，使其自動化并優化調節過程且增加日交易量。他們還想持續監測調節過程來管理并規避運營風險。
【解決方案】：
我們將銀行的財務系統和內外部數據資源相結合。在完善LivesensePro后，該銀行提高了其在外匯貿易市場的地位并顯著地減少了交易日的決策時間且增加了日交易量。此外，該銀行成功的保證了遵守管制要求并降低了顧客及自身的財務風險。
【客戶效益】：
①商業活動監測的全面工具和貫穿生命周期的調查
②靈活的儀表板和深入到任意交易的詳細信息
③貿易通道活動的持續監測
④顧客在現金流和盈利能力的特定觀點
⑤顧客服務水平和響應時間的持續監測
⑥商業智能獨立的無縫資源的歷史數據
⑦包括交互數據和系統的延遲信息
⑧對于每位用戶來說都具高彈性且可配置

【客戶簡介】：該客戶需要對接大量的保險代理人并吸引其到平臺上賣產品，目前該客戶電銷中心聯系保險代理人的方式只是通過盲打電話來推銷平臺，手頭上的保險代理人相關數據很多，而每天撥打的數量有限，不能充分地利用現有數據資產，提高營銷轉化率；另一方面，這些數據也常常出現問題但數據錯誤發現不及時，用時才發現，且無法高效完整發現問題根源，延遲問題解決，影響業務分析決策。
【業務挑戰】：
①數據劇增，管理跟不上；②數據有效使用難度加大；③數據報告結果不一；④自寫代碼的方式進行數據質量的診斷，耗時耗力，且成效不佳；
【解決方案】：
華矩科技數據質量診斷服務，快速發現數據問題，后續再對癥下藥：
1.源端數據可隨意錄入或留白，導致關鍵數據缺失，數據質量和可用度無法保障；
2.測試數據等臟數據存在于源系統和數據倉庫系統，數據統計指標失真；
3.數據倉庫數據標準化較弱，同一業務元素，對應多種數據類型、長度或編碼規則；
4.數據倉庫數據在表與表間存在過多冗余，可關聯性不強，加劇數據應用障礙。
【方案效益】：
在短短幾日里，華矩數據診所從具體需求探討、待診斷數據梳理、導入數據、數據自動化診斷到最終診斷報告及建議輸出，幫助該客戶完成了他們一直努力卻長期解決不了的數據問題挖掘，讓他們充分理解了自己的數據狀況，并為接下來的數據優化做足了準備。
①清楚了解數據問題及源頭，有針對性地進行數據優化和產品、業務模型改進
②基于數據問題的建議，更清晰制定單一客戶視圖、用戶標簽體系及精準營銷長遠規劃
③快速解決數據診斷問題，大大節省戰略規劃實施的時間和成本

【客戶簡介】：該客戶基于業務流程建有多個系統，而明明在單個系統內看起來沒問題的數據，卻通常在系統交互時就發現數據不一致甚至相矛盾，對于這些不一致問題難以徹底排查，沒有統一的規則設計與數據標準，這些問題將嚴重影響業務運營。
【業務挑戰】：1．各個系統存在數據從值到數據設計格式、數據結構設計不一致問題
2．由于各個系統歸屬不同開發商，發現最為嚴重的問題是在主數據管理及數據標準方面的管理欠缺
3．發現數據字段設計冗余，增加不必要的系統損耗及數據出錯風險。
4．唯一性鍵值設計不一致缺陷將導致未來數據匹配及記錄唯一性識別的隱患及垃圾數據產生，數據字段（如保費保額等）的設計缺陷（長度及小數位不一致）是導致未來數值統計不一致性的根源.
【解決方案】：1.進一步核實問題嚴重性；
2.快速評估修正問題工作量和風險評估 ；
3.制定風險應對措施 ，創建適用于企業的統一業務規則庫，通過對數據進行業務規則核查，確保企業各數據源頭輸入/輸出高質量的數據；
4.擴大檢查范圍有5個系統到全集團的25個系統，從數據質量角度測試分析核心系統的設計完善度，結合數據分析結果實現更加全面的系統測試和檢驗；
5.制定全面數據質量管理策略，實現業務規則配置和數據質量預判。
【方案效益】：發現各系統關聯時數據一致性問題；基于數據質量流程了解系統設計；結合業務場景完善統一的數據標準與業務規則，促進實現數據質量預判。

【客戶簡介】：邁瑞是全球領先、中國最大的醫療設備制造商。主要業務集中在生命信息與支持、體外診斷、數字超聲、醫學影像四大領域。邁瑞以“普及高端科技，讓更多分享優質生命關懷”為使命，致力于成為守護人類健康的核心力量。邁瑞全球官網支持其在全球五大洲多達幾十個國家的業務，涉及不同的網絡環境，時差，使用習慣等復雜的用戶體驗。
【業務挑戰】：創建一個支持不同地點和時區的內部自助服務門戶，可通過該門戶實現了解業務和審批流程，應用切入點、人力資源、銷售、采購、開支等信息。目前的系統無法洞察涉及多項技術和多個地點的性能問題。
【解決方案】：按平臺、應用程序、用戶和地點關聯基礎設施性能。監測不同服務器類型的性能，按應用程序、IP 和登錄地址、地區和用戶名對其進行分解，識別出性能最差的單元，查找問題根源。
【方案效益】：積極主動地管理用戶體驗并消除性能投訴；實時性能管理和優化意味著用戶可以享受最佳的用戶體驗，不僅縮短了緊急救急的時間，還騰出更多的時間來實施企業戰略。

【客戶簡介】：該企業生產規模大，生產鏈條長，SAP物料清單（BOM）數據來源復雜，體量大。但目前SAP上線后數據混亂，常在業務上存在一些邏輯問題包括一物多碼、一碼多物、無效編碼、錯誤編碼等現象。通過人工的方式耗時耗力且難以查找出問題根源所在；另一方面手動糾錯的數據往往容易因為不適用于系統其他表單要求而使問題周而復始，源源不斷。
【業務挑戰】：
①人工處理效率低下；②無法主動發現問題；③無法從根源解決問題；④數據優化速度跟不上。
【解決方案】：
在做了初步溝通分析之后我們對客戶樣本數據進行了操作： ①對數據進行數據剖析，了解數據情況；②制作場景演示數據；③對3個場景進行流程和算法設計并用演示數據；④驗證客戶需求的執行結果。
【方案效益】：
華矩科技的自動化解決方案在質量、效率及效果上的優勢：
①快速發現和定位數據問題：不需要編碼，在不了解數據和業務的情況下可對數據直接進行分析,對于不具備技術能力或不了解業務背景的人員來說，可以直接發現問題和問題源頭；
②執行高效：對于多層展開和全部展開BOM表、記錄數達到數百萬以上的情況，該客戶20多人的數據團隊需要花一周時間才能清查數據問題，并一個個解決；而華矩的一個技術顧問利用數據剖析工具可在數分鐘內快速進行數據剖析并得出問題診斷結果，極大提升工作效率和減輕人員精力投入；
③配置靈活：提供多個數據處理組件，可以靈活組配完成不同的業務場景設置，滿足不同業務場景的數據分析和處理需求；
④方便調試：每個節點均可以單獨運行，方便發現錯誤的環節，也可自定義從任一鏈路開始進行調試，區別于傳統產品的技術固定鏈路不可改動，技術靈活性強。
而在業務改善方面，該客戶通過華矩的解決方案與技術支持，可以實現以下效益：
①360數據可視化視圖：SAP BOM表的全面展開，完整徹底地剖析了數據結構、內容及問題，形成清晰完整的視圖，方便業務人員對BOM數據的分析，在精準營銷決策上起到至關緊要的作用。
②數據問題精準定位：對BOM的展開可以直觀了解到數據問題存在的形式和位置，幫助其后續快速解決問題；
③改善工作流程： 可實現數據問題的主動檢測，避免對業務產生影響后才來進行解決?？蓪崿F業務流程上每個步驟的檢測，對研發團隊、采購部門等與該產品關聯部門的工作效率能得到提升，改善各工作流程的問題；
④提高效率，降低成本：相比較于手工操作，華矩科技的解決方案高效而全面，為企業降低了人力和時間成本。

【客戶背景】該客戶是一家整合營銷服務機構，為廣大客戶提供線下營銷方案，并全線包攬客戶產品促銷贈品的設計、研發、生產到投放的服務，以幫助客戶擴大產品銷量并提升品牌影響力。隨著該客戶累積的消費者數據越來越多而數據采集渠道也越來越廣泛，數據問題也就開始不斷暴露出來，比如來自線下活動執行中人工記錄的數據常常存在不同程度的錄入錯誤、來自系統的數據往往是同一數據對象在不同系統中以不同的形式表示，格式不統一不規范等。另一方面，同一個客戶可能在不同接觸點留下了不同的信息，信息結構不一，完整性與準確性得不到保障。為了規避羊毛黨利用地址不全漏洞重復申請樣品而產生重復性廣告費用投入，使品牌商的樣品真正發放到目標潛在客戶手里，提高品牌商的銷售轉化率和新品試用反饋信息準確性，如何找出這些數據問題并在企業范圍內有效改善是目前該客戶面臨的最大挑戰。
【業務挑戰】該客戶在為品牌商進行產品促銷贈品投放時，由于潛在客戶數據來源渠道多，經常出現地址不全、重復申請等問題，且不排除存在“羊毛黨”操作，使得數據信息混亂、數據有效性低，浪費營銷成本的同時，無法獲取有效的贈品試用反饋數據幫助品牌商提高銷售轉化率以及優化市場營銷決策。
【解決方案】數據質量問題探查與數據清洗
1.數據預處理。對樣本數據的地址信息格式進行查重修正并標準化，發現非地址信息、特殊符號并清理，完成數據初步準備。數據分析與補全。
2.建立數據質量分析流程，結合中國的郵政地址庫對樣本數據進行核查并補全相應地址字段，保留或生成一個完整的記錄。
3.業務規則庫創建?；诜治鼋Y果建立業務規則，用于后續的數據處理流程優化，并可通過增加自定義業務規則，設定目標客戶與客戶地址的匹配條件，優化精準營銷效果。
【客戶效益】1．通過地址清理確?？蛻舻刂氛鎸嵱行?，提高贈品投放抵達準確率。幫助規避羊毛黨利用地址不全漏洞重復申請樣品減少重復性廣告費用投入。
2．通過數據質量管理獲得單一客戶視圖，優化精準營銷?；谧詣忧逑?、匹配并集成來自各種系統和渠道的客戶數據，以獲得單一、完整、準確、無重復的客戶視圖，幫助該客戶全面了解目標潛在客戶，使品牌商的樣品能真正發放到目標潛在客戶手里并獲得有效的客戶試用反饋信息支持品牌商的營銷決策優化。
3．通過業務規則庫管理自動化數據清洗，提高數據管控效率，節省成本。在人工操作的基礎上，往往需要耗費十幾人長時間的數據處理成本，且往往還不能窮盡。通過自動化的業務規則創建和維護，能快速完整的發現業務規則并自動進行相關數據問題處理，大大節省了數據處理成本。