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數據治理一體機
通過建立企業級的數據治理體系，持續運行，提升、挖掘數據的應用價值
咨詢客服
數據治理一體機
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產品服務簡介
當前，大規模、戰略性、由數據驅動的數字化轉型迫切需要更廣泛的、以業務為重點的數據治理新方法，顯然傳統的數據治理已經不能滿足當前企業的業務需求。
華矩數據治理一體機作為華矩科技特色的一站式綜合數據治理一體機，是通過建立企業級的數據治理體系，將分散、多樣化的數據規則化、標準化，通過元數據管理、數據質量探查、清洗到數據集成及監控等手段進行數據管控，形成完善的數據治理體系，持續運行、提升、挖掘數據的應用價值，以創新的方式保證了企業的數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系。
功能優勢
數據源無縫集成
支持多種主流數據源的數據治理管理能力，如：Oracle、Mysql，Hadoop等，實現數據源跨系統跨業務的無縫集成；
一站式數據生命周期管理
面向業務人員、專業數據分析師，支持從數據標準建立，數據質量治理，數據資產管理，到數據分析整個全生命周期的數據管理、監控與運營；
行業標準規范管理
提供基于行業、業務、服務的統一標準規范制定功能，包括目錄、數據元以及代碼集等，為實現互聯互通、信息共享、業務協同以及數據安全提供必要前提；
全程數據質量保障
通過自動化的數據質量剖析診斷功能，持續監測并優化數據質量，在達到企業的數據治理、提升數據質量的同時，最大限度發揮了數據的價值。
應用場景
實現法律合規
通過自動化的數據探查技術，幫助企業快速、準確定位數據質量問題，形成360度數據主體視圖，并通過平臺的智能化分析以評估合規風險
獲得準確的分析
幫助IT和業務分析師等相關人員對企業關鍵數據進行探查、剖析、標準化管理、異常情況管理、清理和監控，以獲取準確數據進行業務分析。
提升客戶體驗
通過數據探查、剖析、標準化管理等技術形成準確的客戶信息，構建360度客戶統一畫像，產出有效的營銷決策以滿足客戶需求
實現業務創新
通過自動化的數據探查技術，幫助制造企業清晰其當前的數據質量狀況，讓數據治理基于清楚的數據現狀認知進行開展，找到高效科學進行數據治理的創新路徑與方法
成功案例
某醫療企業數據治理
業務背景：
客戶的大量銷售數據中包含醫院信息，但由于數據錄入隨意，為后續的數據分析帶來不利影響；需要將內部銷售數據中的醫院信息和標準數據庫中的醫院信息進行快速匹配，完善醫院畫像為后續分析和應用做準備。
實施方案：
對客戶數據治理現狀進行診斷分析；提出數據治理規劃；對數據進行質量分析，發現數據問題；對銷售數據和標準醫院數據庫進行匹配，提升匹配率。
業務效益：
快速發現很多人工難以發現的問題；自動對地址信息進行驗證并糾正地址數據錯誤，提高數據有效性；快速實現數據的精準匹配。
2020-04-18
某保險公司數據治理
業務背景：
ECIF數據質量問題嚴重，嚴重影響到公司的銷售業務的開展， 尤其是互聯網精準營銷。對ECIF數據的整合及數據質量保障沒有好的處理方案；數據源出多頭， 沒有元數據管理及相應的數據質量管理規范。
實施方案：
了解并一起制定了客戶ECIF數據質量完善的目標和路徑；分析現有數據架構及提出ECIF優化方案；協助客戶建立未來ECIF數據戰略的實施方案；協助建立客戶的ECIF數據質量標準體系；協助客戶分析ECIF數據質量問題及改善客戶的數據質量，并提交ECIF數據質量診斷報告。
業務效益：
對公司數據質量有了一個全面的摸底及找到一些數據質量的關鍵問題；建立了一套數據質量的優化制度和流程；針對發現的數據質量問題進行了修正；為業務部門及公司董事會所接受并形成后續的公司大數據管理思路。
2020-04-18
某制造企業數據治理
業務背景：
目前大部分的數據問題診斷靠手工，尚未能對自己的數據質量狀況有一個清楚的認知，導致數據治理工作無法基于準確的、量化的數據質量診斷結果進行開展，系統建設前后次序混亂，后發標準導致前期制定的標準要重新調整，最終使數據治理項目陷入進退兩難的境地。
實施方案：
了解并對客戶數據治理現狀進行探查分析，并提出數據診斷報告；分析現有數據數據問題并提出數據治理實施建議；協助客戶建立未來數據治理建設方案。
業務效益：
通過自動化的數據探查技術，幫助該客戶清晰企業當前的數據質量狀況，讓數據治理基于清楚的數據現狀認知進行開展，找到高效科學進行數據治理的創新路徑與方法。
2020-04-18
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