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提供一站式數據診斷優化服務,實現高效發現數據問題并進行快精準改進
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產品服務簡介
據研究顯示,70% 的企業高管花了超過40% 的時間來審查和驗證數據;企業常?;ㄙM 80% 的時間清理和整理數據,而只有 20% 的時間分析數據。尤其是對于預算不足的中小企業,業務人員等對數據異常技術分析能力較弱,而技術人員有時耗時耗力也未能徹底解決,而工具購買成本和技術門檻都比較高。
華矩科技數診臺(HJ-DClinic)是面向業務與技術的SaaS數據質量診斷優化平臺,向企業用戶及個人提供按需的、在數據安全的前提下快速數據質量診斷、數據清洗、數據優化的線上數據服務,輕松實現數據質量管理。
服務優勢
確保數據信息更安全
嚴格遵守數據隱私保護法,保障用戶數據隱私不外泄;
發現數據問題更高效
業界領先數據質量評估機制,短時間內出具完整評估報告快速獲得數據處理成果;
定位數據問題更智能精準
數據診斷和優化全覆蓋,智能盲掃技術精準診斷數據問題;
優化數據質量更節省
用戶基于需求定制服務,按需收費,降低數據優化處理成本;
使用更便捷友好
數據診所操作簡便,零技術門檻,業務人員亦可快速介入數據質量管理。
應用場景
人工低效處理難以滿足業務需求
企業數據來源復雜,各系統存在從值到數據設計格式、數據結構設計不一致,問題數據字段設計冗余,且數據管理工作由技術人員自寫代碼進行數據質量診斷,耗時耗力且成效不佳,難以跟上業務高速發展對數據的高質量要求。
數據問題導致營銷活動屢屢失敗
在進行營銷活動時,由于客戶數據重復、缺失、錯誤,對客戶數據掌握不完全,營銷信息無法觸達有效客戶因而營銷效果差強人意,與期望大相徑庭,而傳統人工排查數據問題不僅工作量大,且數據問題反復查找卻總是無窮盡。
企業數據無法支撐業務分析決策
數據常常出現問題但數據錯誤發現不及時,只能業務部門發現問題后再人工處理,且無法高效完整發現問題根源,延遲問題解決,影響業務分析決策,而現有技術能力又無法解決異常數據問題,公司的 IT 及統計部門不停被此類問題困擾。
成功案例
某保險企業
業務背景:
隨著業務擴張,數據體量日益龐大,基于數據實施的業務開始接連不斷地遇到瓶頸,業務部門空有大量數據卻無法充分利用數據資產推動業務銷售;數據也常常出現問題但數據錯誤發現不及時,用時才發現,且無法高效完整發現問題根源,延遲問題解決,影響業務分析決策。
實施方案:
通過數據質量診斷和清洗優化代理人數據質量;并基于優質數據建立客戶單一視圖進行全方位分析;
業務效益:
清楚了解數據問題及源頭,有針對性地進行數據優化和產品、業務模型改進;基于數據問題的建議,更清晰制定單一客戶視圖、用戶標簽體系及精準營銷長遠規劃;快速解決數據診斷問題,大大節省戰略規劃實施的時間和成本。
2020-04-19
某電商企業
業務背景:
目前積累的用戶信息,訂單信息,物流信息等數據已經非常龐大,而內部仍然依附于天貓既有的服務系統加人工分析的方式處理相關業務;當前企業數據管理模式已不能滿足業務需求。
實施方案:
通對用戶數據進行有效快速的清洗后,建立業務規則; 形成多維用戶畫像,配合營銷團隊提取不同維度用戶信息;
業務效益:
把原來雜亂無章的數據整理成有效數據,并充分利用數據信息,實現數據價值變現,幫助提高數據精準度; 基于準確的數據形成360°用戶畫像,實現精準營銷;用戶體驗的同時,也提高了營銷轉化率;減低人力與時間成本,提高整體運營效率。
2020-04-19
某醫療公司
業務背景:
產品流向數據來自各個不同渠道商系統并由公司銷售收集錄入,涉及到的醫院名稱多種多樣毫無標準;需處理數據量大,來源復雜,數據結構不統一,數據質量不高,數據規則未系統整理等問題,而人為進行數據處理成本高、耗時長、效果難以保障。
實施方案:
將來自各個數據源的流向表進行合并與數據標準化;將流向表與庫存表進行自動匹配;通過數據處理自動發現部分業務規則,結合該客戶的特定業務需求為其維護一套標準且完整的業務規則庫用以自動化的數據處理。
業務效益:
快速完成數據準備工作,大大減少人工及時間成本;自動且快速發現業務規則,不僅處理速度更快,且準確性完整性上更有保障;及時準確地匹配數據并助力后續的業務分析,有效提升核心數據的價值。
2020-04-19
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