• 異構系統多：隨著企業的不斷發展，各種信息系統包括PDM、ERP、MES、CRM等不斷實施和應用，數據量急速膨脹，信息系統孤島現象普遍存在；

• 數據整合難：大多數企業都是先建系統后建數據的標準和規范，但理想狀況正好相反。這種流程導致了數據普遍存在標準不統一、質量差、資源共享與協同支撐作用薄弱、價值發掘難度大等問題，最終導致了數據資源利用的復雜性和管理的高難度；

• 方法及技術的局限影響了數據治理建設路徑的規劃：傳統的數據治理技術方法存在較大的局限性，咨詢-標準-系統建設的模式往往在咨詢后就難以為繼， 不是找不到落地抓手，就是因工作量巨大而半途而廢。

• 通過培訓幫助制造企業建立數據探查驅動業務創新思維和理念

通過數據探查相關技術、方法論培訓及實踐案例分享，著重為企業建立數據探查驅動業務創新思維，啟發企業各部門多維切入實際工作場景，統一企業全局數據治理創新觀念認知的同時，助力其深度理解業務創新與數據探查的關聯性。

• 基于具體樣本數據進行數據探查技術實測和驗證

在觀念普及之后，華矩科技通過對制造企業提供的樣本數據包括PDM、MES、ERP等工業核心系統數據進行初步的數據質量診斷，一方面幫助制造企業通過數據診斷找到現存問題，另一方面也通過實測驗證數據探查驅動業務創新理念的技術、方法和應用。

• 結合數據探查結果進行數據治理實施建議咨詢

在通過培訓溝通、數據質量診斷等深入了解了制造企業當前數據現狀與數據治理需求后，華矩數據治理顧問將結合數據探查得出的事實分析報告為制造企業展開數據治理實施咨詢服務，幫助其清晰企業現存的數據問題，打破傳統數據治理方法思維，找到企業數據治理跨越式發展的創新方法和思路。