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        構建企業業務規則庫

        幫助企業發現數據分布規律及業務規則

        構建企業業務規則庫

        幫助企業發現數據分布規律及業務規則

        業務痛點
        為了應對當前日益激烈的競爭環境,完善的數據管理對企業業務運營極為重要,尤其是在多系統的企業中,構建數據標準以滿足新的業務流程成為當前急需。
        • 數據系統多樣化,無統一標準
        企業系統眾多且業務流程在不斷變化,信息系統內業務數據的數量和種類的逐步增多,缺乏統一數據標準管理導致數據共享難;
        • 缺乏數據質量管理規范,難以滿足業務需求
        企業數據體量大、種類龐雜且跨多領域流通,數據質量問題日趨明顯且缺乏統一的數據質量規范,數據對運營管理的支持力度不夠,嚴重影響業務發展。
        應用方案
        華矩構建企業業務規則解決方案在海量數據集下,通過數據探查技術幫助企業發現數據分布規律及業務規則,將目標數據與關注字段進行關聯,基于數據分布頻率判斷規則,篩查異常數據并保留有效數據,通過清洗、優化、補全等手段幫助企業創建、調整并評估數據質量規則,加快數據質量管理流程。
        • 數據探查了解數據現狀:通過對企業數據進行全面有效的探查,深層次進行詳細分析和剖析數據異常問題,幫助企業明晰數據現狀
        • 結合企業現有業務規則完善業務規則庫:結合數據洞察發現的數據分布規律與企業現有的業務規則,建立完善的業務規則庫與數據標準
        • 數據清洗與標準化:基于數據探查發現數據規律,結合業務規則快速梳理最佳數據記錄,并對全局數據進行清洗與標準化,以快速提升數據質量。
        方案優勢
        • 快速實現海量數據探查,發現數據問題

          自動快速分層掃描檢測,內置數據管理快速處理機制可以在很短時間內發現異常數據,并快速定位數據清洗業務規則
        • 自下而上建立數據標準與業務規則

          基于外置業務庫與內置業務規則庫結合,自動匹配規則進行數據清洗、優化、補全處理,獲得最優的數據參數
        • 快速實現數據標準化

          無需大量人力物力投入,基于華矩數據清洗獲得的數據標準可以快速映射原始數據,實現海量數據的標準化處理
        成功案例
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