智慧審計

業務痛點

隨著大數據時代的到來，傳統審計方法已不能滿足審計的需要，尤其是在面對海量數據時，只能望而卻步、無處下手。

存在機械式查錯糾弊傾向

海量經濟信息搜尋、挖掘與分析能力較弱，對價值鏈全業務、全流程、主節點的把控不佳，過于側重財務收支審計，對企業價值貢獻十分有限；

內部審計質量與效率失衡

數據要素驅動不足，滯后效應明顯，“咨詢”價值體現不充分,內部審計與客觀數據的“二元”分置，造成了內審工作低效。

內部審計成本持續增加

現審計工作價值過多依賴人工，對內審工作亦存在邊際遞減效應，造成內部審計成本不斷增加；激增的經濟業務面前，人工審計出錯率高、效率低而成本難以下降。

風險管理建設有待完善

巨量信息在很大程度上影響著內部審計的運行基礎，風險識別不足概率大大增加；以往預警模型難以滿足當下風險管理需求。

應用方案

華矩智慧審計解決方案通過將各跨系統的數據進行自動化的數據采集，通過數據探查解析非結構化數據，發現數據異常問題，并基于自動化的技術手段發現數據分布規律及業務規則，幫助后續審計風險預警與評估的自動化管理，并在統一的平臺上實現關聯分析，進而通過清洗、優化、補全等手段實現數據標準化，實現審計與內控工作的閉環。

數據探查了解數據現狀：通過對企業數據進行全面有效的探查，深層次進行詳細分析和剖析數據異常問題，幫助企業明晰數據現狀

數據質量問題診斷： 通對企業各數據進行剖析了解，發現數據存儲、管理與應用現狀，出具數據診斷報告；

數據清洗及優化：基于數據診斷的結果，對數據質量診斷、分析出的問題數據及不符合業務規則的數據進行清洗，同時建立數據質量分析流程，形成審計業務規則庫，幫助后續審計風險預警與評估的自動化管理。

方案優勢

快速實現海量數據探查

比人工更快實現全盤審計數據篩查與分析，實時進行數據探查發現未知的規律與信息，幫助審計公司更直觀了解全局狀況。
精準定位數據問題

比人工更精準定位到高風險業務模塊，通過精準深入分析各項數據之間的關聯性，提供更有效的風險預警與結果預測
性價比高

沒有邊界約束，成本遠遠小于無限累加的人工，可輕松應對快速的業務發展；還可將問題規則化并固化到系統中，以便于計算或判斷問題發展趨勢。

智慧審計

更快分析資料、更準識別異常、更省完成審計

智慧審計

更快分析資料、更準識別異常、更省完成審計

快速實現海量數據探查

精準定位數據問題

性價比高

智慧審計

更快分析資料、更準識別異常、更省完成審計

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精準定位數據問題

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更快分析資料、更準識別異常、更省完成審計

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