智慧稅務

業務痛點

隨著我國稅收規范化的深入，稅務稽查愈加嚴格，傳統的稽查已由“人查”、“賬查”全面深入大數據稽查時代，而稅務案源管理存在標準不夠統一、程序不夠規范、組織不夠完善、管理不夠科學等問題。

會計電算化造成稅務合規稽查難度加大

企業信息化后所有證件電子化，而電子取證如何識別數據原始性和真實性則成為稽查重點問題，也對稽查人員信息化能力提出了更高要求；

稅務稽查成本持續增加

企業信息化快速發展，但稅務稽查仍過多依賴人工，面對企業龐大且復雜的經濟業務面前，人工稽查出錯率高、效率低而成本難以下降；

環境復雜化，稽查選案存在更多干擾因素

傳統選案受人為因素主導較大，而企業信息化發展帶來的愈加復雜的經濟環境，讓選案存在更多的不確定性，也容易漏掉更多稅務違規案件；

風險管理建設有待完善

巨量信息在很大程度上影響著稅務稽查的運行基礎，風險識別不足概率大大增加；以往預警模型難以滿足當下風險管理需求。

應用方案

華矩智慧稅務解決方案通過將各跨系統的數據進行自動化的數據采集，通過數據探查解析非結構化數據，發現數據異常問題，并基于自動化的技術手段發現數據分布規律及形成稅務合規業務規則庫，建立納稅人/企業畫像，幫助后續稅務違規風險預警與評估的自動化管理，并在統一的平臺上實現關聯分析，進而通過清洗、優化、補全等手段實現數據標準化，進而協助稽查部門取證審驗。

數據探查了解數據現狀：通過對稅務數據進行全面有效的探查，深層次進行詳細分析和剖析數據異常問題，幫助稅務部門了解納稅人/企業的稅務數據現狀；

數據質量問題診斷： 通對企業各數據進行剖析了解，發現數據存儲、管理與應用現狀，出具數據診斷報告；

數據清洗及優化：基于數據診斷的結果，對數據質量診斷、分析出的問題數據及不符合業務規則的數據進行清洗，同時建立數據質量分析流程，形成稅務業務規則庫，幫助后續稅務風險預警與評估的自動化管理及違規識別；

建立360度納稅人/企業畫像：對納稅人/企業數據及其納稅數據進行關聯，形成360度納稅人/企業的單一、可信視圖，以幫助稅務部門針對可疑納稅人/企業進行深度資料分析。

方案優勢

快速實現海量數據探查

比人工更快實現全盤審計數據篩查與分析，實時進行數據探查發現未知的規律與信息，幫助稅務機構更直觀了解納稅人/企業全局狀況。
精準定位數據問題

比人工更精準定位到高風險業務模塊，通過精準深入分析各項數據之間的關聯性，提供更有效的風險預警與結果預測
性價比高

沒有邊界約束，成本遠遠小于無限累加的人工，可輕松應對快速的業務發展；還可將問題規則化并固化到系統中，以便于計算或判斷問題發展趨勢。

智慧稅務

更快分析資料、更準識別異常、更省完成稽查

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快速實現海量數據探查

精準定位數據問題

性價比高

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更快分析資料、更準識別異常、更省完成稽查

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