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疾病編碼匹配

自動化的數據清洗與匹配，減少數據校對及匹配時間

咨詢客服

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自動化的數據清洗與匹配，減少數據校對及匹配時間

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業務痛點

醫院內部信息系統非常多，聚集了不同廠商、不同時間開發的軟件產品，在技術架構、數據結構、存儲方式等方面存在著巨大差異，形成了一個個數據孤島，且病案相關數據及編碼存在不同標準，質量參差不齊，嚴重阻礙了醫院信息化建設，也阻礙了對外數據交流合作的通道。

數據未能實時更新以滿足診斷要求

由于ICD版本更新而院內版本并未及時更新導致病種分類不完全，導致實際診斷的病種數據與ICD-10的標準數據不匹配；

人工隨意輸入，病種名稱標準不一

由于醫生多年的診斷病癥命名習慣、對疾病分類碼不熟悉、錯填疾病診斷和手術分類等認為因素，數據錄入標準不嚴格，導致了錄入的病種名稱與ICD的編碼無法匹配，影響正確進行疾病分類編碼；

人工處理效率低下

發現數據問題后由人工手動處理，不僅效率低且成本高，不斷累積的數據問題嚴重阻礙了醫院信息化建設。

應用方案

華矩科技疾病編碼匹配解決方案在整合跨系統異構數據基礎上可以實現醫療數據線上直連，對醫療數據進行全周期治理及價值挖掘，通過自動化的數據清洗與匹配，減少數據校對及匹配時間，并形成標準而統一的病案數據庫，以規范醫院數據采集，提高數據精準度。

數據探查了解數據現狀：通過對病種數據進行全面有效的探查，深層次進行詳細分析和剖析數據異常問題，快速明晰病種數據現狀，并出具數據診斷報告，為后續數據匹配提供基礎；

數據清洗與標準化：對標準表數據進行清洗，去除掉大量的不符合規則的數據，并將要處理的數據按照定義的格式和類型進行標準化；

數據補全與去重：基于編碼規則將表中缺漏的數據進行自動補全，提高數據完整性，并自動發現重復數據，通過去重與合并形成單一優質數據記錄；

數據校對及匹配：依據所發現的業務規則通過系統進行必要的清洗及匹配，驗證最后的成果。

方案優勢

快速實現海量數據探查，發現數據問題

自動快速分層掃描檢測，內置數據管理快速處理機制可以在很短時間內發現異常數據，并快速定位數據清洗業務規則
自下而上建立數據標準與業務規則

基于外置業務庫與內置業務規則庫結合，自動匹配規則進行數據清洗、優化、補全處理，獲得最優的病種數據參數
快速實現數據標準化

無需大量人力物力投入，基于華矩數據清洗獲得的數據標準可以快速映射原始數據，實現海量數據的標準化處理

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華矩科技專注于企業級大數據咨詢、服務、技術與應用，致力于數據使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本，使數據成為核心資產。目前客戶涵蓋制造業、能源、金融、醫療、零售、交通、政府機構各領域，擁有多家500強企業客戶大型數據項目服務經驗。

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